ISBN/ISSN:978-7-115-53097-4
出版:北京 :人民邮电出版社 ,2020
载体形态:429页 :图 ;23cm
简介:本书分为两个部分,第一部分介绍经典的深度学习算法和模型,包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络等;第二部分介绍深度学习在一些领域的应用,包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告、视频处理等。
并列题名:Quest for deep learning :100+interview questions for algorithm engineers
其他题名:算法工程师带你去面试
中图分类号:TP181
责任者:诸葛越 主编 江云胜 主编 葫芦娃 叶小荣 译
豆瓣内容简介:
豆瓣作者简介:
分馆名 | 馆藏部门 | 图书条码 | 索书号 | 登录号 | 卷期 | 状态 | 异地预借 |
A | (2楼)新书展借区 | A0490755 | TP181/752-1 | A0490755 | 在架可借 | 异地预借 |
序号 | 图书条码 | 索书号 | 登录号 | 藏书部门 | 流通状态 | 年卷期 | 装订册 | 装订方式 | 装订颜色 |
类型 | 说明 | URL |
评 论 |
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