| 字段 | 字段内容 |
|---|---|
| 001 | 01h0429471 |
| 005 | 20200921101008.0 |
| 010 | $a: 978-7-111-61575-0$d: CNY99.00 |
| 100 | $a: 20190114d2019 em y0chiy0110 ea |
| 101 | $a: chi$c: eng |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: TensorFlow深度学习实战$9: TensorFlow shen du xue xi shi zhan$b: 专著$d: TensorFlow 1.x deep learning cookbook$f: (波)安东尼奥·古利(Antonio Gulli)，(印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)著$g: 李飞[等]译$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 机械工业出版社$d: 2019 |
| 215 | $a: 12,352页$c: 图，照片$d: 24cm |
| 225 | $a: 智能系统与技术丛书 |
| 300 | $a: 华章IT |
| 304 | $a: 译者还有：徐从安、顾佼佼、尹高扬 |
| 305 | $a: 由Packt Publishing授权出版 |
| 330 | $a: 本书共12章，内容包括：TensorFlow简介、回归、神经网络——感知机、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习、自动编码机、强化学习、移动端计算、生成式模型和CapsNet、分布式TensorFlow和云深度学习。 |
| 410 | $1: 2001 $a: 智能系统与技术丛书 |
| 461 | $1: 2001 $a: 智能系统与技术丛书 |
| 510 | $a: TensorFlow 1.x deep learning cookbook$z: eng |
| 606 | $a: 人工智能$x: 算法$x: 研究 |
| 690 | $a: TP18$v: 5 |
| 701 | $c: (印)$a: 卡普尔$9: ka pu er$c: (女，Kapoor, Amita)$4: 著 |
| 702 | $a: 李飞$9: li fei$4: 译 |
| 801 | $a: CN$b: 044002$c: 20200921 |
| 905 | $a: 044002$h: 1$d: TP18$r: CNY99.00$e: 160 |
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