| 字段 | 字段内容 |
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| 001 | 01h0484500 |
| 005 | 20250429171313.0 |
| 010 | $a: 978-7-115-66558-4$d: CNY99.80 |
| 100 | $a: 20240409d2025 em y0chiy0110 ea |
| 101 | $a: chi |
| 102 | $a: CN$b: 110000 |
| 105 | $a: a z 000yy |
| 106 | $a: r |
| 200 | $a: DeepSeek原理与项目实战$A: DeepSeekyuan li yu xiang mu shi zhan$e: 大模型部署、微调与应用开发$d: DeepSeek in action$e: LLM deployment, fine-tuning, and real-world projects$f: 未来智能实验室，代晶编著$z: eng |
| 210 | $a: 北京$c: 人民邮电出版社$d: 2025 |
| 215 | $a: 310页$c: 图$d: 24cm |
| 330 | $a: 本书共分三部分12章。第一部分从理论入手，详细解析了Transformer与注意力机制、DeepSeek-V3的核心架构与训练技术，并探讨了ScalingLaws及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于模型初步体验、开放平台与API开发、对话与补全实现，以及函数回调与缓存优化。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在类Chat客户端、智能AI助理、VSCode编程插件等多领域中的实用集成开发。 |
| 510 | $a: DeepSeek in action$e: LLM deployment, fine-tuning, and real-world projects$z: eng |
| 517 | $a: 大模型部署、微调与应用开发$A: da mo xing bu shu 、 wei tiao yu ying yong kai fa |
| 606 | $a: 人工智能 |
| 690 | $a: TP18$v: 5 |
| 701 | $a: 代晶$A: dai jing$4: 编著 |
| 711 | $0: 2$a: 未来智能实验室$A: wei lai zhi neng shi yan shi$4: 编著 |
| 801 | $a: CN$b: 044002$c: 20250428 |
| 905 | $d: TP18$r: CNY99.80$e: 158 |
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